DGX Spark に 64GB 版、128GB 版は 6,950ドルへ〜半分のメモリで何が動くのか、EVO-X2 の実測から調べた

2026年10月8日

NVIDIA の小さなAI計算機「DGX Spark」に、メモリを半分にした 64GB 版が出ます。2026年10月2日の発表で、価格は 4,999ドル、発売は10月23日です。同じ日に 128GB 版の直販価格は 6,950ドルへ上がりました。当ブログは 8月に、128GB のミニPC EVO-X2・Mac Studio・DGX Spark を並べて比べています。そのときの DGX Spark の国内価格は 73〜76万円でした。半分のメモリで、何が動くのでしょうか。発表の中身と、当ブログの実測から確かめてみます。 2026年10月3日時点の内容です。DGX Spark は実機を持っておらず、公開情報を読んだ記事です。モデルが「載るか」と速さの参考値は、当ブログが EVO-X2 で測った値を使いました。

何が発表されたのか〜64GB 版と、128GB 版の値上げ

項目	DGX Spark 64GB（新）	DGX Spark 128GB（従来）
発表	2026年10月2日	2025年10月発売
価格（米国）	4,999ドルから	6,950ドル（10月2日に改定。発売時 3,999ドル→2026年2月 4,699ドル）
発売	10月23日	販売中
販売元	Acer・ASUS・Dell・GIGABYTE・HP・MSI（NVIDIA 直販の Founders Edition は無し）	NVIDIA 直販＋各社
チップ	GB10 Grace Blackwell（同じ）
メモリ	64GB 共有	128GB 共有
メモリ帯域	273GB/s（公称・同じ）
ネットワーク	ConnectX-7（2台を直結して束ねる）
単体で動くモデルの目安（NVIDIA）	最大 1,000億パラメータ	最大 2,000億パラメータ

出所は AI Watch（10月2日）と海外の報道各社、NVIDIA の発表文の引用です。値上げの理由について、報道ではメモリの供給不足と価格上昇が挙げられていますが、NVIDIA 自身が理由を1つに特定した文は確認できませんでした。

価格はどう動いてきたか〜1年で 1.7倍

時期	128GB 版の米国価格	国内の実勢（当ブログの確認）
2025年10月（発売）	3,999ドル	—
2026年2月	4,699ドル	—
2026年8月	4,699ドル	約73〜76万円（当ブログ 8月の比較記事）
2026年10月2日	6,950ドル	約104.5〜120万円（価格.com・ELSA・TSUKUMO の表示）

国内の実勢は、8月から10月の2か月で 約28〜47万円上がりました。64GB 版の国内価格は、この記事の時点では各社から出ていません。米国価格の 4,999ドルを単純に換算すると 75万円前後です。128GB 版の国内価格が米国価格の 1.1〜1.2倍で推移しているため、64GB 版も 80〜90万円台になる可能性があります。この見立ては推測で、確定ではありません。

64GB で何が載るのか〜当ブログの実測から

モデルのファイルが共有メモリに収まるかどうかは、DGX Spark も EVO-X2 も同じ考え方です。当ブログが EVO-X2（128GB）で測ったモデルを、ファイルの大きさで 64GB の線に当ててみます。速さは EVO-X2 の内蔵GPU（llama.cpp b11192・2026年10月）での値で、DGX Spark の速さではありません。メモリ帯域（メモリから GPU へデータを運ぶ速さ）が 256GB/s と 273GB/s で近いため、書く速さの目安としては参考になると考えていますが、帯域だけからの推測です。GPU の作りやソフトの最適化で差が出る可能性があります。 用語を短く添えます。tok/s は1秒に書けるトークン数で、日本語ではおおむね1〜2文字が1トークンです。GiB はファイルの大きさの単位（約 10.7億バイト）です。MoE は複数の専門家を内蔵し、問いごとに一部だけを使う仕組みで、ファイルの大きさのわりに速く動きます。共有メモリは、CPU と GPU が同じメモリを使う作りで、グラフィックボードの VRAM の代わりに、この容量がモデルの置き場です。

モデル（量子化は各行）	ファイル [GiB]	64GB の線（ファイル容量だけで見た場合）	EVO-X2 での書く速さ [tok/s]
Qwen3.8 27B（4ビット）	15.3	線の内側	13.0
Gemma 4 31B（4ビット）	17.1	線の内側	11.6
Qwen3 Coder 30B（4ビット・MoE）	17.3	線の内側	91.1
Nemotron 3 Nano 30B（4ビット・MoE）	22.6	線の内側	69.0
Llama 3.3 70B（4ビット）	39.6	線の内側	5.3
gpt-oss 120B（MXFP4・4ビット相当）	59.0	線の内側だが余裕が少ない	55.2
GLM-4.5-Air（4ビット）	67.8	線の外	25.6（b10605）
Qwen3 235B（2ビット）	79.8	線の外	21.8（b10605）
MiniMax M2.7（4ビット）	101.0	線の外	28.9

表の「線」はファイルの容量だけで引いたもので、実際に動くかは DGX Spark では確かめていません。メモリには OS の分と、会話の記憶（KV キャッシュ）の分も要ります。64GB の線は、ちょうど gpt-oss 120B（59GB）のすぐ上にあり、120B 級は動くとしても余裕がありません。NVIDIA が「最大 1,000億パラメータ」と書いているのは、この線と合っています。27〜70B までは容量に余裕があり、速さは MoE なら 70〜90 tok/s、密なモデルなら 5〜13 tok/s というのが、当ブログの機体での実感です。日本語に直すと、MoE は1秒に 70〜180文字と読むより速く、密なモデルは 5〜25文字ほどで、人が読む速さと同じかやや遅い水準です。 128GB が要るのは、60GB を超えるモデルを動かしたい人です。GLM-4.5-Air（68GB）・Qwen3 235B の 2ビット版（80GB）・MiniMax M2.7（101GB）がこの帯です。この層は、64GB 版では2台を束ねる必要があります。

2台を束ねると 128GB〜ただし 64GB×2 は 128GB×1 より高い

NVIDIA は、64GB 版を2台 ConnectX-7 の QSFP ケーブルで直結して束ねる使い方を前面に出しています。束ねると 128GB になり、最大 2,000億パラメータまで、性能は単体の最大 1.7倍と説明されています。設定を自動で行う Sync Cluster Assistant も合わせて出ます。モデルを1台または2台へ配って起動する Sync Model Launcher は10月末の提供予定で、例として Qwen3.8 27B が挙げられています。 ただし価格を足すと、64GB 版2台は 9,998ドルで、128GB 版1台の 6,950ドルより 3,000ドル高くなります。「安く 128GB にする道」ではなく、「まず1台で始めて、後から足す道」と読むのが正しそうです。2台で 1.7倍という性能も、1つのモデルを2台にまたがらせた場合の値で、確かめていません。

EVO-X2（128GB ミニPC）と、どう違うのか

当ブログの実測機 EVO-X2 は、同じ「共有メモリ 128GB」の機体です。違いを並べます。

項目	DGX Spark 64GB	DGX Spark 128GB	GMKtec EVO-X2 128GB
メモリ	64GB	128GB	128GB
メモリ帯域（公称）	273GB/s	273GB/s	256GB/s
GPU の道具立て	CUDA（NVIDIA）・ARM の CPU		ROCm／Vulkan（AMD）・x86 の CPU
価格（10月3日時点）	4,999ドル（国内未定）	6,950ドル／国内 約104.5〜120万円	公式 ¥583,000（128GB＋2TB・公式ストア表示）
当ブログの実測	なし	なし	あり（50本あまり）

帯域が近いので、同じモデルを同じ4ビットで動かしたときの書く速さは、大きくは違わないと推測しています。帯域だけからの推測で、DGX Spark は測っていません。差が出るのは道具立てです。CUDA（NVIDIA の GPU 向けの計算の仕組み。多くのAIソフトがこれを前提に作られている）が要るソフト（学習・微調整・画像生成の一部）を使うなら DGX Spark、llama.cpp や Ollama で推論するだけなら EVO-X2 でも同じ土俵に立てます。CPU の種類も違い、DGX Spark は ARM、EVO-X2 は一般的な PC と同じ x86 です。ARM では動かない Windows 向けのソフトがある点は、買う前に確かめる必要があります。価格は、128GB どうしで比べると DGX Spark が EVO-X2 の 約1.8〜2.1倍です。

確かめていないこと

・DGX Spark の実機での速さ（64GB・128GB とも未測定）。表の速さは EVO-X2 の値です ・64GB 版の国内価格と発売日（10月3日時点で各社の案内なし） ・2台を束ねたときの性能（NVIDIA の説明のみ） ・値上げの理由（報道はメモリ価格を挙げるが、NVIDIA の公式な説明文は確認できず） ・Sync Model Launcher の中身（10月末提供予定・未公開）

まとめ〜64GB で足りる人、128GB が要る人

64GB 版は、27〜70B の4ビット版と、gpt-oss 120B までを1台で動かしたい人の入り口です。60GB を超えるモデル（GLM-4.5-Air・235B・MiniMax）を動かしたい人は、128GB 版か、64GB 版を2台束ねる形です。128GB 版の価格は1年で 1.7倍になり、国内では 100万円を超えました。同じ 128GB の EVO-X2 は公式で 58万円前後です。CUDA が要るかどうかが、分かれ目です。 次の行動としては、自分が動かしたいモデルのファイルの大きさを先に確かめ、64GB の線のどちら側かを見ることを勧めます。モデルの大きさと速さは、用途別のまとめと、128GB 機の比較記事にあります。

記事で取り上げた機材