メモリがまた上がっていた〜いまグラフィックボードを買い足すべきか調べてみた

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2026年8月14日

グラフィックボードをもう1枚足そうか、と考えていました。

手元では24GBと12GBの2枚で回しています。もう少し大きいモデルを載せたいので、24GBをもう1枚どうかと思って値段を見にいったところ、そこで止まりました。

2026年8月は、メモリの値上がりがまた話題になっています。前に調べたときより状況が動いていたので、いま買い足すのが得なのかを改めて調べてみました。

この記事は公開情報と報道を調べてまとめたものです。価格は日々動くので、確認日を添えています(確認日 2026年8月14日)。

いま、どれくらい上がっているのか

いちばん分かりやすいのが、パソコンに挿すメモリ(DDR5)そのものの値段でした。

品物2025年ごろ2026年倍率
DDR5 32GB(16GB×2)$80〜120約$375およそ3〜4倍
DDR5 64GB(32GB×2)$150〜200$600以上およそ3〜4倍

底値からの上昇率としては、300〜600%という数字が出ています。3倍から6倍という幅で、しかも下がる気配がありません。

グラフィックボードのほうも同じ流れです。RTX 5090は、韓国の小売で日本円にして70万円台の値付けが出ていると報じられました。発売時の希望小売価格は1,999ドルでしたから、倍以上です。

なぜ上がっているのか

原因はグラフィックボードそのものではなく、その中に載っているメモリのほうにありました。

値上がりの流れ
① AI向けの需要
データセンターがAI用の特殊なメモリ(HBM)を大量に必要としています
② 工場がそちらへ
同じ工場で作るため、個人向けのメモリを作る余地が減ります。HBMは1GBあたり、普通のメモリ4GBぶんの製造面積を使うとされています
③ 個人向けが品薄に
結果として、私たちが買う側の値段が上がります
AI用途が世界のメモリ生産のどれくらいを吸っているかは、出典によって数字が割れていました。2026年の全体の約2割という記述もあれば、7割という記述もあります。ここは確からしい数字を1つに絞れませんでした。

ローカルAIをやる立場からすると、これは他人事ではありません。大きなモデルを載せるにはメモリの多いボードが要るのに、そのメモリがいちばん値上がりしているためです。

メモリの多いボードほど手に入りにくい

調べていて、これは知らなかったという記述がありました。

NVIDIAがメモリを多く積んだ製品の生産を絞り、少なめの製品を優先して店頭に並べているとされています。1枚あたりに使うメモリを減らせば、同じ量のメモリでより多くの枚数を作れるためです。

ローカルAIで欲しいのは、まさにメモリを多く積んだほうです。値段が上がっているうえ、作られる数まで絞られている、という状況になります。

待てば下がるのか

ここがいちばん知りたいところでした。調べた範囲では、こうです。

2026年中の値下がりは見込み薄
専門家の見方として、2026年のうちに大きく緩む見込みは薄いとされています。早くても2027年後半、長引けば2028年まで、という予想が出ていました。

半導体メーカー側からも「メモリ不足は2028年まで続く可能性がある」という発言が出ています。

つまり「安くなるまで待つ」という作戦が取りにくい時期です。1年や2年ではなく、その先まで見ておく必要があります。

では、いま買い足すべきか

自分の場合に当てはめて考えてみました。手元にあるのは24GBが1枚と12GBが1枚です。

やりたいこといま足りているか買い足しの必要
13B級までのモデルを動かす足りている不要
27〜32B級を動かす24GBに収まる不要
70B級を動かす収まらない24GBを2枚足しても48GBで、まだ足りない
もっと大きいものを動かす収まらないボードを増やす方向では解決しない

書き出してみて、自分の思い込みが崩れました。いま困っているのは24GBの範囲ではなく、その先の70B級です。そして70B級は、24GBのボードを1枚足したくらいでは届きません。

この壁を越える方法として、メモリを大量に積んだミニPCを1台持つ、という道があります。手元にも128GBのものが1台あって、そちらで70B級から235B級までは動いています。ボードを買い足す動機は、実のところ薄いと分かりました。

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これから始める人は、どうすればよいのか

すでに持っている側と、これから買う側では話が変わります。調べた範囲で挙がっていた選択肢を並べます。

  • 中古の24GBのボード。値上がりの影響を受けにくく、1GBあたりの安さでは中古のRTX 3090が引き続き挙げられています
  • 12GBのボードから始める。13B級までなら十分動きます。物足りなくなってから考えるという順番です
  • メモリを積んだ完成品を買う。これは後述しますが、いまはメモリを単体で買うより有利な場面があります
  • 時間で借りる。大きいモデルを月に数回触るだけなら、借りたほうが安く済みます

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まとめ:いま買い足すのは、見送りにしました

  • メモリは底値から3〜6倍まで上がっています。DDR5の64GBが$600超、RTX 5090に70万円台の値付けが出た地域もあります
  • 原因はAI向けの需要で、2026年中に大きく緩む見込みは薄いとされています。早くて2027年後半という予想でした
  • さらに、メモリを多く積んだ製品ほど生産が絞られているとされています。ローカルAIで欲しいものが、いちばん手に入りにくい形です
  • 自分の場合、困っているのは24GBの範囲ではなく70B級でした。ボードを1枚足しても解決しません

調べた結論として、いま買い足すのはやめました。この値段で買っても、自分の困りごとが解決しないためです。値上がりを理由に見送るというより、買う理由のほうが無かった、という整理になりました。

待っても下がらない以上、しばらくは手元にあるもので粘ります。足りない部分は、大容量メモリのミニPCと、必要なときだけ借りる形で埋めるつもりです。

参考にしたサイト

When Will RAM Prices Go Down?(Modem Guides)
DDR5の価格推移・上昇率300〜600%・値下がりは早くて2027年後半という見通し
Why Are GPU Prices So High?(Local AI Master)
RTX 5090の値付けと、メモリを多く積んだ製品の生産が絞られている点

確認日 2026年8月14日。価格も見通しも変わります。海外の価格はドル建てのまま載せました(記事内の円換算はおよそ1ドル150円としています)。