EVO-X3とEVO-X2、実際どこが違うのか〜X2を使ってきた視点で発売前のスペックを読む
手元のEVO-X2で大きなモデルを動かしてきた身として、後継をうたう「EVO-X3」の発表は気になりました。最新のRyzen AI Max+ 395を積んだ上位モデル、と紹介されています。ただ、EVO-X2もすでに同じチップを積んでいます。では、いったい何が「上位」なのか。発売前の公開スペックを、実際に使ってきたX2と一台ずつ突き合わせて読んでみます。（EVO-X3は未入手のため公開スペックに基づく調査。EVO-X2側の速度は当方の実機計測・2026年7月時点）
先に結論：中身はほぼ同じ、違いは一つだけ
細かい話に入る前に、要点だけ先に置きます。EVO-X3とEVO-X2は、頭脳にあたる部分――CPU、内蔵GPU、メモリの量と速さ――が公開スペック上まったく同じです。つまり、ローカルでLLM（大規模言語モデル：手元で動かすChatGPTのような文章生成AI）を動かしたときの実力は、基本的に変わらないと読めます。両者を分ける差は、X3に外付けGPU用のOCuLink（オキュリンク）端子が付いたこと――ただしその代わりにUSB端子とDisplayPortがいくらか減っていること。この二点に集約されます。メモリの速さもM.2の拡張性も、両者で変わりません。
スペックを並べる：どこが同じで、どこが違うか
公開されている仕様を、項目ごとに並べます。色をつけたところが、実質的に違う箇所です。
| 項目 | EVO-X2（実機所有） | EVO-X3（発売前・調査） |
|---|---|---|
| CPU | Ryzen AI Max+ 395（16コア） | 同じ Ryzen AI Max+ 395（16コア） |
| 内蔵GPU | Radeon 8060S（40基） | 同じ Radeon 8060S（40基） |
| メモリ | 128GB LPDDR5X・8000MT/s | 同じ 128GB LPDDR5X・8000MT/s |
| GPUに回せる容量 | 最大96GB | 同じ 最大96GB |
| ストレージ | M.2×2スロット（最大16TB） | 同じ M.2×2スロット（最大16TB） |
| 無線 | Wi-Fi 7 / Bluetooth 5.4 | 同じ Wi-Fi 7 / Bluetooth 5.4 |
| 消費電力 | 120W（ピーク140W） | 同じ 120W（ピーク140W） |
| OCuLink端子 | なし | あり（PCIe 4.0 ×4） |
| USB Type-C（USB4） | 2基 | 1基 |
| USB-A | 5基（高速3＋低速2） | 3基 |
| DisplayPort | 1.4 あり | なし（廃止） |
| HDMI / LAN / 音声 | HDMI 2.1・2.5G LAN・3.5mm | 同じ HDMI 2.1・2.5G LAN・3.5mm |
並べてみると、頭脳まわりは行がそろって「同じ」で埋まります。マーケティングの言葉では「さらに進化した上位モデル」ですが、少なくともLLMや画像生成といったAI用途で効いてくる部分――チップ、メモリの量と速さ――は、数字の上で差がありません。ここは正直に押さえておいたほうがよいところです。
むしろ意外なのは、USB端子の数です。X3はUSB Type-Cが二基から一基へ、USB-Aも五基から三基へ減り、DisplayPortもなくなりました。周辺機器を数多くつなぐ人にとっては、X2のほうが取り回しがよい、という逆転もあります。X3で純粋に増えたのは、後で述べるOCuLink端子の一点だけでした。内部の拡張性――M.2スロットの数（両機とも二基）や最大容量（十六テラ）――も、そろって同じです。
唯一の違い、OCuLinkは何のための端子か
では、その一つだけの違いであるOCuLinkとは何か。ひとことで言えば、外付けのグラフィックボード（外付けGPU、eGPU）をつなぐための専用の出入り口です。ミニPCは小さい筐体に強力なグラフィックボードを内蔵できません。そこで、箱の外に別のGPUを置き、太いケーブルで直結する。その直結用の端子がOCuLinkです。USBよりも内部のバス（PCIe）に近い形でつなぐため、外付けでも速度のロスを抑えやすい、という位置づけになっています。
Radeon 8060S
128GB メモリ（GPUへ最大96GB）
（PCIe 4.0 ×4）
ここは実機で試した話ではなく、仕様と一般的な構成からの説明です（調査・2026年7月時点）。手元にはOCuLink接続用の外付けボックスとグラフィックボードを用意してあり、この組み合わせを別途試す予定でいます。結果が出たら、別の記事で改めて報告するつもりです。
AI性能は変わらない、という読みの根拠
「頭脳が同じなら性能も同じ」と言うだけでは弱いので、当方のEVO-X2で実際に測った数字を置いておきます。これはX2の実測値ですが、X3も同じチップ・同じメモリなので、そのまま目安になると考えています。
| 動かしたモデル | サイズ | EVO-X2 実測の生成速度 |
|---|---|---|
| gpt-oss 120B（MoE：専門家混合型） | 65 GB | 約33 トークン/秒 |
| Nemotron 120B（活性12B・MoE） | 85 GB | 約20 トークン/秒 |
| Qwen3 235B（超巨大モデル） | 約104 GB | 約18 トークン/秒 |
百億単位の大きなモデルが、手元の小さな箱で毎秒二十トークン前後で文章を書く。この水準はX2で確かめたもので、X3でも同じ数字が出るはずだ、というのが今回の見立てです。もしAIを動かす目的だけでX3を選ぶなら、支払う差額に見合う速度の上積みは、スペック上は見当たりません。速度や賢さの詳しい実測は、EVO-X2で大きいほど賢いのかを八問で測った記事や、巨大モデルを手元で動かした記事にまとめています。
結局、どちらを選べばいいのか
用途で切り分けると、はっきりします。
| あなたの目的 | 向いているのは |
|---|---|
| ローカルでLLMや画像生成を動かしたい | EVO-X2で十分。性能は同じで、その分安い。 |
| 将来、外付けGPUを足して用途を広げたい | EVO-X3。OCuLink端子がそのための保険になる。 |
| 今すぐ最大容量のストレージが欲しい | EVO-X3の4TBモデル（X2も4TBはあるので在庫次第） |
言い換えると、AIを動かす箱としての実力を買うならX2、あとから外付けGPUで拡張する可能性に備えるならX3、という分け方になります。OCuLinkに価値を感じるかどうかが、差額を払う判断の分かれ目でしょう。
価格と、パートナー向けクーポンについて
発売時点の価格は、2TBモデルが¥576,576、4TBモデルが¥616,456です。当方が入手したEVO-X2（128GB/2TB）の実購入価格は約¥52万でしたので、OCuLink端子ぶんの差額、という見方もできます。
現在、期間限定で5,000円引きのクーポンコード「A8X301」が用意されています。購入手続きの際に入力すると割引が適用されます（クーポンの有効期間・適用条件は販売ページでご確認ください）。
まとめ：進化というより「拡張の扉が付いた版」
EVO-X3をひとことで言うなら、EVO-X2の頭脳をそのままに、外付けGPU用のOCuLink端子という扉を一つ付け足したモデルでした。AIを動かす実力そのものは、両者で変わりません。だからこそ選び方は単純で、拡張の余地がほしければX3、実力だけで足りるならX2。手元のX2で測ってきた実感からすると、多くの人にとってはX2で必要十分で、OCuLinkに将来性を見出す人がX3を選ぶ、という整理がいちばん誠実だと思います。外付けGPUの実際の効きめは、当方で試したうえで改めて書きます。
参考にした資料
※EVO-X3は未入手のため、スペックは公開情報に基づく調査です。生成速度はいずれも当方のEVO-X2での実測値（2026年7月時点）で、X3の数値ではありません。価格・クーポンは変動する場合があります。