Qwen は旗艦を閉じたあと、なぜ重みを再び開けたのか？〜第3話 2026年 Qwen3.5〜3.8 の歴史と人気を調べた
2026年に入ると、Qwen の旗艦は、Qwen3.7 で重みを公開しない形になりました。ところが2026年8月、Qwen3.8 では、旗艦の 2.4T を独自のライセンスで、家庭のGPUに載る 27B を Apache-2.0 で、どちらも重みとして公開したのです。Hugging Face では、Qwen3.8-27B の直近30日のダウンロードが約712万回に達しています。旗艦を一度閉じた会社が、なぜ重みを再び公開したのでしょうか？ ここ1年の Qwen は、何が変わったのでしょうか？
この記事は、Qwen を3話で振り返る連作の第3話です。第3話は、2026年の Qwen3.5 から Qwen3.8 までを、歴史、強み、人気、話題の順に調べました。第2話は次の記事です。
Qwen3 で何が変わった？〜第2話 2025年の歴史と人気を調べた（Qwen3・Coder・Next）
2026年10月14日時点の内容です。
調べたこと〜範囲と情報源
調べたのは3つです。2026年に Qwen が何を出したか、Qwen3.7 で旗艦の重みが公開されなくなった経緯と、2026年8月に重みが再び公開された経緯、どれくらい使われ、話題になったかです。
- 発表日と仕様: GitHub の README の更新履歴、Hugging Face（モデルの配布サイト）のモデルカード、Wikipedia（二次情報）で確かめました。Qwen の公式ブログ（qwen.ai）は、この環境では本文を読めませんでした。公式の発表日を確かめられていない世代があります。
- 数字: ダウンロード数は Hugging Face の公開ページ（2026年10月14日に取得）、話題の目安は Hacker News（海外の技術ニュースサイト）の点数です。
- 当ブログの実測: Qwen3.8-27B と、小型の Qwen3.5 の速さ、Qwen3.8-Flash-Next の速さを引きます。今回は新しい測定をしていません。
全体の系譜は、次の記事にまとめています。
オープンソースLLMの系譜〜主要8ファミリーの歴史と特徴を調べてみた
年表〜2026年の Qwen
パラメータ数は、モデルの大きさを表す数で、B は10億、T は1兆を表します。MoE は、一部の専門家だけを使う作りで、「総数／活性数」の形で書きます。日付は、公式ブログを読めなかったため、Hacker News の投稿日、GitHub の記載、Hugging Face の作成日で書き分けています。
| 時期 | モデル | サイズ[B] | 特記事項 |
|---|---|---|---|
| 2026-02-03（HN） | Qwen3-Coder-Next | 80（活性3） | コード向け。Apache-2.0。文脈は262,144トークン（Hugging Face のカード） |
| 2026-02-16（HN） | Qwen3.5 | 397（活性17）、122（活性10）、35（活性3）、27、小型は 0.8 / 2 / 4 / 9 | Apache-2.0。全サイズで、画像・動画も読める作り。Qwen3-Next（2025年9月）で入った注意の仕組みの混成（Gated DeltaNet）が、全サイズの標準になった。27B と 35B-A3B の Hugging Face 作成日は 02-24 |
| 2026-03 | 責任者の退任 | − | Wikipedia は、Qwen の責任者 Lin Junyang が退任し、Alibaba は公開を続けると表明したと記しています |
| 2026-04-16〜22（HN） | Qwen3.6 | 35（活性3）、27 | Apache-2.0。文脈は262,144トークン（拡張で1,010,000）。「思考の保存」を特徴とする（Hugging Face のカード） |
| 2026-05〜06 | Qwen3.7 | − | Wikipedia の記述のみ。旗艦は API で提供され、重みは公開されなかったとされる |
| 2026-08-03（HN） | Qwen3.8-Max | 約2.4T | クラウドで一般提供（報道） |
| 2026-08-12（HN。Hugging Face の作成日は 08-08） | Qwen3.8-2.4T-A95B | 2.4T（活性95） | 重みを公開。文字だけのモデル（画像入力なし・思考を切れない）。独自のライセンス（Qwen3.8-Max License） |
| 2026-08-14（HN。Hugging Face の作成日は 08-05） | Qwen3.8-27B | 27（密） | Apache-2.0。文脈は262,144トークン（拡張で100万）。画像・動画の入力に対応 |
| 2026-08-26（GitHub） | Qwen3.8-Flash-Next | 125（活性6）＋N-gram埋め込み51 | 次の世代（Qwen4）で使う設計の先行公開と、GitHub の説明が述べています。独自の Qwen Community ライセンス |
Qwen3.5〜3.8 で何が新しかったのか
- 作りが混成になった。注意の仕組みを入れ替えた設計（Gated DeltaNet の混成）は Qwen3-Next（2025年9月）で入り、Qwen3.5 で全サイズ（0.8B〜397B）の標準になりました（Hugging Face のカード）。Qwen3.8-27B は 64 層の密なモデルです。
- 画像と動画を、はじめから読める作りにした。Qwen3.5 のカードに動画入力の説明があり、Qwen3.8-27B も画像と動画を入力できます。ただし、2.4T の旗艦は文字だけのモデルで、画像入力はありません。
- 長い文脈が標準になった。262,144 トークンが、Qwen3.5 以降の標準です（拡張で約100万）。
- 考えさせる強さを選べる。Qwen3.8-27B のカードは、思考が既定でオンで、強さ（reasoning_effort）を指定できると書いています。
Qwen3.8-27B のカードは、コーディングと事務作業の評価で、より大きな Qwen3.7-Plus を上回ると主張しています。SWE-bench Pro 61.7 などの数字が並びますが、これは公式の自己申告で、評価の条件にも左右されます。当ブログでは確かめていません。
旗艦を閉じたあと、重みを再び開けたのか
2026年のできごとを並べます。
- 2026年3月、責任者の退任が Hacker News で話題になりました（14点）。公開の方針が変わるのではないかという懸念も出ましたが、Wikipedia は、Alibaba が公開を続けると表明したと書いています。
- 2026年の春から夏にかけて、Qwen3.7 の旗艦は API で提供されました。重みは公開されていません（Wikipedia の記述。一次情報は確認できていません）。
- 2026年8月、2.4T の旗艦（Qwen3.8-2.4T-A95B）と、27B の2つの重みを、ほぼ同時に公開しました。2.4T は独自のライセンス、27B は Apache-2.0 です。同月26日には、Flash-Next も公開されています。
2.4T のライセンスは、Hugging Face の LICENSE の原文で確認しました。条件は2つです。1つは、利用者（とその関連会社）が「Model as a Service」または「AI Work Assistant」の事業を行い、その総売上が連続12か月で5,000万米ドルを超える場合で、商用で使う前に別のライセンスが必要です。社外に提供しない内部利用は除かれています。もう1つは、月間の利用者が1億人を超える、または月の売上が2,000万米ドルを超える商用の製品では、モデル名を明示する必要があるという条件です。使う前に、LICENSE の全文を読んでください。
なぜ重みを再び公開したのかという問いに、公式の説明は確認できませんでした。この記事の見出しの問いは、事実の並びからは答えを断定できません。確かめられたのは、Qwen3.7 の旗艦は公開されず、Qwen3.8 では2.4T が独自のライセンス、27B が Apache-2.0 で公開されたという事実までです。
人気はあったのか〜数字で見る
Hugging Face のダウンロード数は、モデルページの「Downloads last month」にあたる直近30日の値と、API で取れる累計の値です。2026年10月14日に取得しました。
| モデル | 公開 | ダウンロード[回・直近30日] | ダウンロード[回・累計] | like[件] |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3-Coder-Next | 2026-02 | 592,172 | 7,122,948 | 1,693 |
| Qwen3.5-397B-A17B | 2026-02 | 521,542 | 5,855,490 | 1,572 |
| Qwen3.5-35B-A3B | 2026-02 | 1,474,849 | 20,382,462 | 1,532 |
| Qwen3.5-27B | 2026-02 | 1,872,253 | 20,817,120 | 1,066 |
| Qwen3.6-35B-A3B | 2026-04 | 3,649,438 | 31,200,238 | 2,980 |
| Qwen3.6-27B | 2026-04 | 2,260,408 | 28,638,698 | 2,328 |
| Qwen3.8-27B | 2026-08 | 7,119,569 | 15,084,605 | 17,637 |
| Qwen3.8-2.4T-A95B | 2026-08 | 32,860 | 93,117 | 1,309 |
| Qwen3.8-Flash-Next | 2026-08 | 2,065,917 | 2,711,741 | 6,177 |
目を引くのは、2点です。1つは Qwen3.8-27B で、公開から2か月ほどなのに、直近30日が約712万回と、Qwen3.6 の2つの約226万〜365万回を上回っています。like も 17,637 件と、ほかのモデルより桁が大きくなっています。もう1つは、2.4T の旗艦で、直近30日は約3.3万回にとどまります。巨大で、家庭のPCでは動かしにくいことが、背景として考えられますが、この調査では確かめていません。
Ollama の取得数は、qwen3.8 が約370万回（2026年10月14日）、qwen3.6 が約710万回（10月12日）です。取得日が違い、qwen3.5 などは取れなかったため、世代の比較には使いません。ダウンロード数は、取得先（個人、企業、他のソフトからの自動取得）を区別できません。
話題になったのか〜出来事と反響
| 日付 | 出来事 | Hacker News の点数 |
|---|---|---|
| 2026-02-03 | Qwen3-Coder-Next（投稿日） | 735 |
| 2026-02-16 | Qwen3.5（投稿日） | 434 |
| 2026-03-03 | 責任者の退任（投稿日） | 14 |
| 2026-04-16 | Qwen3.6-35B-A3B（投稿日） | 1,274 |
| 2026-04-22 | Qwen3.6-27B（投稿日） | 993 |
| 2026-08-03 | Qwen3.8-Max の一般提供（投稿日） | 1,124 |
| 2026-08-12 | Qwen3.8-2.4T（投稿日） | 713 |
| 2026-08-14 | Qwen3.8-27B（投稿日） | 1,438 |
| 2026-08-26 | Qwen3.8-Flash-Next（投稿日） | 704 |
| 2026-09-08 | Qwen3.8 27B の量子化ベンチ（投稿日） | 286 |
Hacker News の点数は、海外の開発者がどれだけ注目したかを見る目安です。第2話の Qwen3（869点）を上回る投稿が、2026年は複数あります。いちばん高いのは、Qwen3.8-27B の 1,438 点です。
当ブログの実測との接点
当ブログは、Qwen3.8-27B と、小型の Qwen3.5、Qwen3.8-Flash-Next を、それぞれ別の日に、別の機体で測っています。条件が違うため、3つの表に分けます。
| モデル | 形式 | サイズ[GiB] | 読ませる速さ[tok/s] | 書く速さ[tok/s] |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8-27B | UD-Q4_K_M | 15.32 | 355.79 | 13.02 |
条件は、EVO-X2（内蔵 Radeon 8060S・Vulkan）・llama.cpp b11192・5回の中央値（2026年9月28日）です。同じ表で測った MoE の Nex-N2.5-mini（34.7B）は、書く速さが 59.02 tok/s で、27B の約4.5倍でした。13 tok/s は、1秒あたり約13トークンを書く速さで、目安として、日本語の文章なら1秒に十数〜二十数文字ほどです。
| モデル（Q4_K_M） | サイズ[GiB] | コード課題[/7] | 書く速さ[tok/s]（EVO-X2 の内蔵GPU） |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5-4B | 2.54 | 7 | 65.4 |
| Qwen3.5-2B | 1.18 | 4 | 135.8 |
| Qwen3.5-0.8B | 0.49 | 3 | 245.9 |
条件は、速さが EVO-X2・llama.cpp b11192・5回の中央値（2026年9月29日）、コード課題が RTX 3090・Ollama・温度0・各1回です。同じ世代の前の版の Qwen3-4B（第2話の表）は 6/7・77.5 tok/s なので、Qwen3.5-4B は、4B で7題すべてを通りました。書く速さは Qwen3-4B より遅く（65.4 対 77.5 tok/s）、サイズも少し大きくなっています。
| モデル | 機体・GPU | 書く速さ[tok/s] |
|---|---|---|
| Qwen3.8-Flash-Next（2ビット版） | RTX 5060 Ti 16GB（Strata で実行・5回の中央3点） | 70.7 |
Qwen3.8-Flash-Next の値は、当ブログの Qwen3.8-Flash-Next の記事の測定です。
なお、RTX 3090 と EVO-X2 の比べ方は、過去の記録に次のものがあります。密な中型モデルでは RTX 3090 が約3倍速く（qwen3.6:27b は 38.6 対 12.1 tok/s）、巨大な MoE では統合メモリの EVO-X2 が速かったという記録です。この記録の測定条件は、この記事では確かめ直していません。
考察〜Qwen はどう変わったのか
公開された事実から言えるのは、次の3点です。
- 2026年の Qwen は、旗艦と、家庭で動くサイズで、公開の条件を分けた。Qwen3.7 の旗艦は重みが公開されず、Qwen3.8 では旗艦の 2.4T が独自のライセンス、27B が Apache-2.0 で公開された。
- 27B と 35B-A3B の公開が、利用者の中心になっている。ダウンロード数でも like でも、Qwen3.8-27B が目立つ。
- 設計は、注意の仕組みを入れ替えた混成になり、Flash-Next で次の世代の設計が先に公開された。
これらは事実の並びです。会社の方針や狙いについては、公式の説明を確認できていないため、推測で書いていません。
調べきれなかったこと〜限界と未確認
- Qwen の公式ブログ（qwen.ai）を読めなかったため、Qwen3.5、3.6、3.7、3.8-Max の公式の発表日と、Qwen3.7 の詳細は確かめられていません。
- 2.4T の独自ライセンスは、要約ツールを通した確認で、原文との照合が終わっていません。
- 27B を公開した理由の、公式の説明は確認できませんでした。
- Ollama の取得数のうち qwen3.5 など一部と、日本語での第三者の評価は取れませんでした。
- 当ブログの実測は、機体と測定日がモデルごとに違い、同じ条件の比較ではありません。
まとめ〜第3話で分かったことと、連作の結び
2026年の Qwen は、Qwen3.7 で旗艦を公開しない形にしたあと、2026年8月に、旗艦の 2.4T を独自のライセンスで、27B を Apache-2.0 で公開しました。Qwen3.8-27B は、直近30日で約712万回ダウンロードされ、like も 17,637 件と、2026年の Qwen の中でもひときわ大きな反響です。
次の行動として、自分のPCで試すなら、Ollama で `qwen3.8:27b`（約18GB）を入れてみてください。24GB の GPU があれば載る大きさです。連作を通して見ると、Qwen は 2023年の 7B から、小型から巨大モデルまでをそろえ、2026年に家庭で動く 27B を中心に使われるところまで来ました。
参考にしたサイト
- QwenLM/Qwen3.8-Flash-Next（GitHub）
- Qwen3.8-27B（Hugging Face）
- Qwen3.8-2.4T-A95B（Hugging Face）
- qwen3.8（Ollama library）
- Alibaba’s Qwen team releases Qwen 3.8 models（The Decoder。見出しは両モデルが Apache-2.0 とするが、Hugging Face の表記では 2.4T は独自のライセンス）
- Qwen3.8-27B（Hacker News）
- Qwen（Wikipedia・二次情報）